ai
  • index
  • cursor
  • vector
  • crawl
  • crawl-front
  • DrissionPage
  • logging
  • mysql
  • pprint
  • sqlalchemy
  • contextmanager
  • dotenv
  • Flask
  • python
  • job
  • pdfplumber
  • python-docx
  • redbook
  • douyin
  • ffmpeg
  • json
  • numpy
  • opencv-python
  • pypinyin
  • re
  • requests
  • subprocess
  • time
  • uuid
  • watermark
  • milvus
  • pymilvus
  • search
  • Blueprint
  • flash
  • Jinja2
  • secure_filename
  • url_for
  • Werkzeug
  • chroma
  • HNSW
  • pillow
  • pandas
  • beautifulsoup4
  • langchain-community
  • langchain-core
  • langchain
  • langchain_unstructured
  • libreoffice
  • lxml
  • openpyxl
  • pymupdf
  • python-pptx
  • RAGFlow
  • tabulate
  • sentence_transformers
  • jsonl
  • collections
  • jieba
  • rag_optimize
  • rag
  • rank_bm25
  • Hugging_Face
  • modelscope
  • all-MiniLM-L6-v2
  • ollama
  • rag_measure
  • ragas
  • ASGI
  • FastAPI
  • FastChat
  • Jupyter
  • PyTorch
  • serper
  • uvicorn
  • markdownify
  • NormalizedLevenshtein
  • raq-action
  • CrossEncoder
  • Bi-Encoder
  • neo4j
  • neo4j4python
  • matplotlib
  • Plotly
  • Streamlit
  • py2neo
  • abc
  • read_csv
  • neo4jinstall
  • APOC
  • neo4jproject
  • uv
  • GDS
  • heapq
  • 一、openpyxl简介
  • 二、安装方法
  • 三、基本用法
    • 1. 创建Excel文件并写入数据
  • 导入openpyxl模块
  • 创建一个新的工作簿
  • 选择默认的活动表
  • 写入表头
  • 写入数据
  • 保存Excel文件
    • 3. 单元格操作与批量写入
  • 导入openpyxl模块
  • 创建工作簿和表
  • 批量写入数据
  • 批量读取数据
  • 保存Excel文件
    • 2. 插入公式
  • 导入openpyxl模块
  • 创建工作簿和表
  • 写入数据
  • 插入求和公式
  • 保存Excel文件
    • 五、常见应用场景
    • 六、参考资料

一、openpyxl简介 #

openpyxl 是Python中用于读写Excel(.xlsx)文件的主流库,支持单元格操作、样式、公式、图片等多种功能。

二、安装方法 #

介绍如何安装openpyxl及其依赖。

# 安装openpyxl主库
pip install openpyxl

三、基本用法 #

本节介绍如何用openpyxl创建、读取、写入Excel文件和基本单元格操作。

1. 创建Excel文件并写入数据 #

展示如何新建Excel文件并写入数据。 `python

导入openpyxl模块 #

import openpyxl

创建一个新的工作簿 #

wb = openpyxl.Workbook()

选择默认的活动表 #

ws = wb.active

写入表头 #

ws['A1'] = '姓名' ws['B1'] = '年龄'

写入数据 #

ws['A2'] = '张三' ws['B2'] = 23 ws['A3'] = '李四' ws['B3'] = 25

保存Excel文件 #

wb.save('demo.xlsx')


### 2. 读取Excel文件
> 展示如何读取Excel文件内容。
```python
# 导入openpyxl模块
import openpyxl

# 打开已有的Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('demo.xlsx')

# 选择活动表
ws = wb.active

# 读取表头
print(ws['A1'].value, ws['B1'].value)

# 读取数据行
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=3, min_col=1, max_col=2):
    for cell in row:
        print(cell.value, end=' ')
    print()

3. 单元格操作与批量写入 #

展示如何批量写入和读取单元格。 `python

导入openpyxl模块 #

import openpyxl

创建工作簿和表 #

wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active

批量写入数据 #

data = [ ['姓名', '年龄'], ['王五', 22], ['赵六', 24] ] for row in data: ws.append(row)

批量读取数据 #

for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=3, min_col=1, max_col=2): for cell in row: print(cell.value, end=' ') print()

保存Excel文件 #

wb.save('batch_demo.xlsx')


## 四、进阶用法

> 本节介绍样式、公式、图片等高级用法。

### 1. 设置单元格样式
> 展示如何设置字体、颜色、对齐等样式。
```python
# 导入openpyxl及样式模块
import openpyxl
from openpyxl.styles import Font, Alignment, PatternFill

# 创建工作簿和表
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active

# 设置表头
ws['A1'] = '姓名'
ws['B1'] = '年龄'

# 设置字体、加粗、颜色
ws['A1'].font = Font(name='微软雅黑', bold=True, color='FF0000')
ws['B1'].font = Font(size=12, italic=True)

# 设置单元格填充颜色
ws['A1'].fill = PatternFill(fill_type='solid', fgColor='FFFF00')

# 设置对齐方式
ws['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

# 保存Excel文件
wb.save('style_demo.xlsx')

2. 插入公式 #

展示如何在单元格中插入Excel公式。 `python

导入openpyxl模块 #

import openpyxl

创建工作簿和表 #

wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active

写入数据 #

ws['A1'] = 10 ws['A2'] = 20

插入求和公式 #

ws['A3'] = '=SUM(A1:A2)'

保存Excel文件 #

wb.save('formula_demo.xlsx')


### 3. 插入图片
> 展示如何在Excel中插入图片。
```python
# 导入openpyxl和Image模块
import openpyxl
from openpyxl.drawing.image import Image

# 创建工作簿和表
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active

# 插入图片(假设有example.png图片)
img = Image('example.png')
ws.add_image(img, 'C3')

# 保存Excel文件
wb.save('image_demo.xlsx')

五、常见应用场景 #

openpyxl 常用于以下场景:

  • 自动化批量生成、处理Excel报表
  • 数据分析与可视化结果导出
  • 教学、财务、科研等Excel自动化
  • 与Pandas等数据分析库结合

六、参考资料 #

推荐学习和查阅的openpyxl相关资料。

  • 官方文档:https://openpyxl.readthedocs.io/zh_CN/latest/
  • Python中文社区:https://www.python.org.cn/

访问验证

请输入访问令牌

Token不正确,请重新输入